放送大学の「統計的因果推論の考え方と技術」を見た

BS で、放送大学の「統計的因果推論の考え方と技術」の2回目以降を見たら、本当に何もわからない状態から、ある程度、用語や考え方がわかるようになった気がします。

1月31日(日)の 12:45 から 18:45 にかけて一挙放送があるので、ちょっとでも興味がある方はぜひ録画しておきましょう！

なお、講師は書籍「統計的因果推論」の著者の岩崎先生です。

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視聴の経緯

ここ1年ぐらい、因果推論が気になるけど勉強してなかったところ、Twitter でたまたま奥村先生のこのツイートを見かけたので、見てみることにしました。

放送大学：「統計的因果推論の考え方と技術」放送のご案内 https://t.co/NVE5LmkGUB 今日から22:30-
— Haruhiko Okumura (@h_okumura) 2021年1月5日

このツイートを見たのはとても運が良かったです。気づくのが若干遅れて、2日目からの視聴でした。

なお、自分自身の因果推論パワーはというと、さっき書いた書籍「統計的因果推論」は持ってないけど、効果検証入門は Kindle で買って、最初の少しだけ読んだ状態でした。この放送で出てきますが、「独立の記号は ⊥」と聞いて「そういえばそうだった、きがする」程度です。ベイズは少しかじってたので、条件付き独立の書き方は知ってました。

全体的な感想

数式、図、実例、口頭での説明のバランスが良かったのか、個人的にはスルスルと頭に入ってきました。とだけ書くと簡単そうですが、簡単ってわけではないです。予備知識がないせいか、個人的には、メモを諦めて視聴に集中すればなんとかついていけるペースでした。まずは視聴に集中して、気になるところは録画で一時停止しながらメモを取っていました。

内容については、細かく書くとキリがないので、考え方として理解できてよかったなと思う3つを書いておきます。

A さんが広告を見たら買う/買わない $Y_i(1)$ 。A さんが広告を見なくても買う/買わない $Y_i(0)$ を、潜在的アウトカムアプローチ $\{Y_i(1), Y_i(0)\}$ という考え方を使って表現する。これを活用して本来測れない数字を推定したりする。
「広告を見た A さん、B さんが買う確率は50%」という考え方ではなく「A さんは広告を見たら買う」「B さんは広告を見ても買わない」というのは決まっていて、確率的なのはサンプルとして A さんが選ばれるか B さんが選ばれるかだという考え方をする。
実験するなら、年齢、性別、居住地などが偏らないように（共変量が同じ個体を処置、対照で均等にする）。共変量がたくさんあって、完全一致する人なんていないよ、というときは、傾向スコアという手段を使うこともできる。
- これについては、以前「2020年こそ理解したい「因果推論」の勉強はじめました｜松本健太郎」を読んだときに「A/B テストでは、 A と B が同質な集団じゃないといけない」といったことが書いてあったので、しっくりきました。当然といえば当然の話しですが、そんな割り振りを実際にできるのか？ってところが問題です。